为研究小麦联合收割机在复杂工况下的作业效率与质量优化问题，阐述了田间作业中土壤湿度差异、作物倒伏、地形起伏等因素对收割性能的影响，分析了传统收割机依赖人工经验调节导致的损失率高、燃油效率低等瓶颈。通过多源数据融合感知、核心部件协同控制、自主决策算法架构及人机交互技术的应用，提出了基于环境实时感知的智能优化控制策略，包括动态调整滚筒转速、筛片开度、割台高度等参数的协同优化。通过智能决策系统可实现收获损失率≤1.5%、燃油效率提升15%的目标，为农业装备智能化升级提供技术支撑。