针对不同天气条件下城市快速路交织区交通冲突机理研究进行研究，提出了一种基于车辆边框信息的交通冲突识别算法，采用超阈值极值理论确定不同天气条件下的严重冲突阈值，并结合机器学习模型与可解释性分析方法，系统探讨了天气对交通冲突特征的影响。通过高精度轨迹数据，解决了传统冲突指标提取方法精度不足、阈值选取主观性强以及天气因素影响研究缺失的问题。研究结果表明，晴天与雨天的严重冲突阈值分别为1.75秒和1.85秒，雨天严重冲突比例（39.1%）显著高于晴天（9.7%）。通过可解释性分析发现：（1）天气条件显著调节交通冲突影响因素；（2）晴天时，车辆空间位置（尤其是被冲突车辆是否位于匝道或交织车道）是影响冲突严重程度的主导因素；（3）雨天时，影响因素的作用强度显著增大，且交通流特征成为主导因素。研究成果可为交织区的差异化管理和安全防控提供理论依据。