轨迹数据驱动的出租车出行特征分析与时空分布建模
随着出租车的出行需求逐渐增加,分析出租车的出行特征,预测其出行分布对于未来的城市交通需求管理与基础设施规划有着重要的意义。基于北京市出租车GPS(Global Position system)轨迹数据,结合ArcGIS地图匹配功能,本文选定合适阈值构建出租车出行信息数据库。构建出租车出行网络,结合核密度和热点分析方法,分析出行轨迹空间分布特征和时序特征,揭示出租车出行密度在早晚高峰的变化趋势。考虑土地利用性质对出租车出行分布的影响,建立基于土地利用性质的双约束人口权重机会模型,提高出租车跨区出行的预测精度,均方根误差由4.54辆次降为4.41辆次,预测结果与真实数据的相似度由0.96提高为0.97,发生量平均相对误差由0.48%降为0.19%。
吉林大学学报(工学版)
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