传统的超高性能混凝土配合比设计存在成本高、效率低、整体过程复杂等问题。人工智能技术的应用可以相对快速度且准确地预测超高性能混凝土的各项性能，实现超高性能混凝土配合比设计的智能化和绿色化。通过梳理人工智能技术在超高性能混凝土性能预测和配合比设计方面的研究进展，剖析了该领域目前主流技术尚存在的一系列问题，包括数据质量、模型验证、模型可解释性、多目标优化等问题。结合人工智能技术和学科理论，提出了针对相关问题的解决方案。