针对目前检测算法无法准确检测电力铁塔塔身的主材形变问题，提出了基于载波相位差分的电力铁塔塔身主材形变检测算法。该算法首先结合局部均值分解方法和支持向量回归机检测并修复卫星信号的周跳；其次，建立载波相位差分检测模型，在形变检测过程中，通过卡尔曼滤波对检测模型进行更新；最后，采用LAMBDA算法对载波相位差分检测模型中的整周模糊度展开计算，并将计算结果代入模型中，利用更新后的载波相位差分检测模型实现电力铁塔塔身主材形变的检测。实验结果表明：本文算法的周跳检测精度高、修复效果好、形变检测精度高。