随着智能电网建设的不断推进,10KV智能开关柜作为电力系统的关键设备,其安全稳定运行至关重要。在此背景下,本文围绕人工智能算法在10KV智能开关柜故障诊断中的应用展开深入研究。系统剖析了10KV智能开关柜故障诊断的必要性,指出传统方法在应对复杂故障场景时的局限性。详细阐述人工神经网络、支持向量机、随机森林等人工智能算法的原理、在故障诊断中的具体实现方式,深入探讨数据预处理、特征提取、模型训练优化等关键技术环节。通过严谨的理论分析与技术整合,揭示人工智能算法在提升故障诊断准确性、实时性方面的显著优势,同时全面分析其应用面临的数据质量、计算资源、算法可解释性等挑战,并对未来融合算法、边缘计算与可解释性技术等发展方向进行展望,旨在为10KV智能开关柜故障诊断技术的智能化升级提供全面且深入的理论与技术支持。